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老年人、儿童、孕产妇等重点人群如何选用中药防治新冠？******

　　光明网讯（记者 林佳欣）老年人、儿童、孕产妇等重点人群如何选用中药防治新冠病毒感染，有哪些需要注意的？今天（3日）下午，国务院联防联控机制召开新闻发布会，针对中医药医疗救治工作有关情况作介绍。广东省中医院院长张忠德针对这一问题作出回应。

　　老年人感染新冠病毒以后，如何选择中成药？张忠德表示，老年人的体质正气虚，各种机能下降，尤其是80岁以上老人，有基础病、慢性病的老人，正气虚、肾气虚、脾气虚。这类老人感染新冠病毒以后，分三个时期：早期症状轻微时，老人的用药前提是早期干预、全程干预。当他出现恶寒、头痛、发烧或者胃肠不好时，选药原则是阻断它向重症发展，这是首要原则。对主要症状要进行强烈的干预，如果老人的症状以发烧为主就用清热解毒的药物；如果症状以寒湿为主就使用驱寒解毒的药物；如果症状以湿邪为主，多表现为胃肠道症状的，就使用化湿解毒的药物；如果症状以气喘胸闷为主就使用宣肺解毒的药物。根据这三种不同的表现来选择“三药三方”，化湿败毒、宣肺败毒、清肺败毒，这是很好的阻断老年人向重症发展的药物。更主要的是，老年患者的本质就是虚症，所以在这个过程中，一定要注意全程扶正。那么，老年人怎么扶正呢？张忠德表示，补气为先，用西洋参、太子参，出汗多的温阳，西北地区多燥邪，就滋阴治疗，每个地方都有沙参、麦冬。知道怎么去选，知道是为什么，就可以阻断。如果没有清肺排毒汤怎么办？还有“三药三方”，还有国家中医药管理局推出来的一些中成药。一旦出现高热不退、胸闷不舒服等症状，应该尽快去专业的医院，让专业的医生处理。

　　张忠德表示，儿童目前治疗的可选药物不多，但是中医药在儿科方面，尤其是在外感性疾病方面有优势。儿童的体质是骄阳，比较娇气。比如这一波疫情中，广东高烧的患儿较多，中医药的治疗效果非常好，我们用麻杏石甘汤和银翘散组成健儿解毒方，大多数患者可以在24小时、36小时内把体温降下来，留下一点咳嗽，很快就能康复了。但是由于儿童病情进展非常快，如果持续高烧，并且出现一些抽搐、惊厥等情况，要尽快去医院。儿童的病情有来得快、去得快的特点，所以要关注好患儿体温的情况。

　　中医药在这几千年来治疗孕妇的过程中，都是用中医药，因为中医药里面对于孕妇或者胎儿有影响的药物已经列得很清楚，所以我们在治疗孕妇的高危症状时，针对高烧、剧烈咳嗽、便秘这三个主要症状，中医药的效果非常好，我们就选用中医药药典里面记载的，对孕妇、胎儿没有影响的药物，现在也在广泛使用，有很好的效果。如果出现高烧持续不退或者出现并发症，一定要去医院诊治。另外，孕妇服用这些中药，要在医生指导下服用，会取得很好的效果。

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化、智能化基础作用，协同推进技术、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。

　　一是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）