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【世界说】美媒：美执法机构依赖技术导致错误抓捕 有色人种被误识可能性高于白人100倍******

　　中国日报网1月4日电 据美联社3日报道，日前美国路易斯安那州执法部门因使用面部识别技术，导致一名乔治亚州男子被误认为是逃犯而被捕，律师表示，案件再次引起人们对数码工具使用中的种族差异的关注。

　　据《泰晤士—皮卡尤恩报》/《新奥尔良倡导者报》报道，28岁的黑人男子兰德尔·里德（Randall Reid）于2022年11月底在佐治亚州迪卡尔布县被捕入狱。他的律师汤米·卡洛杰罗（Tommy Calogero）说，执法部门错误地将里德与发生在杰斐逊教区和巴吞鲁日的钱包盗窃案联系起来。里德于11月25日被捕，12月1日被释放。他的被捕引起了人们对该技术新的关注，批评人士认为，这项技术导致有色人种的误认率高于白人。

　　“他们告诉我，我有一张杰斐逊教区的逮捕令。我说，‘杰斐逊教区是什么?’”里德说。“我从未去过路易斯安那州。然后他们告诉我这是偷窃罪。但我不仅没去过路易斯安那州，也没有偷东西。”

　　据《纽约时报》报道，法庭记录显示，巴吞鲁日警察局的一名探员根据杰斐逊教区警长办公室对里德的识别，得到逮捕令，指控里德是同一周另一起奢侈钱包盗窃案的三名嫌疑人之一。杰斐逊警长乔·洛平托（Joe Lopinto）办公室未对此案及该机构对面部识别的使用等相关问题作出回应。

　　里德的案件再次引起了人们对路易斯安那州和其他地方使用面部识别工具的关注。执法部门使用面部扫描和人工智能辅助面部识别软件在美国引起了激烈的争论，并与关于种族不平等的对话交织在一起。一些研究表明，该技术更有可能错误识别黑人和其他有色人种，而不是白人，从而导致错误逮捕。

　　皮尤研究中心2022年的一份报告发现，66%的美国成年人表示，他们认为面部识别技术用于监控黑人和西班牙裔社区的频率将远高于其他社区。另据华盛顿邮报此类报道，在2019年美国的一项联邦研究中被测试的几个算法的结果显示，与白人相比，误识别黑人或亚洲人面孔的可能性高达100倍。

　　一些人认为，面部识别技术应该只用于为警察提供线索，而不是作为唯一的证据，而且警察不应过分依赖其结果，也不应将其应用于所有低级别犯罪。还有批评人士认为，那些过分信任系统结果的官员——或者像研究人员在一些警察部门发现的证据那样，为了获得更好的结果而改变搜索图像，最终可能会把举证的责任推给无辜的人，他们可能不会被告知逮捕他们时使用了什么调查手段。

　　（编译：马芮 编辑：韩鹤）

青海果洛入选全国首批林业碳汇试点市（县）******

　　图为青海果洛州境内风光。　马铭言　摄

　　中新网西宁12月25日电 (记者李江宁)记者25日从青海省林草局获悉，日前，国家林草局公布了全国林业碳汇试点市(县)名单，青海省果洛州成功入选全国第一批18个试点市(县)之一。

　　据悉，此次全国试点工作由国家林草局组织开展，于今年7月开始申报。青海省林草局深入各市、州调查研究，全面分析对比各地情况，最终确定以森林碳汇为主的西宁市、以草原碳汇为主的果洛州作为候选地区分别编制方案申报。

　　经过国家林草局评审，青海省编制的《青海省果洛州草原碳汇试点建设项目实施方案(2023-2025年)》成功入选全国第一批试点。通过开展试点，可以不断深化对该省林草湿荒生态系统碳汇功能与碳循环规律的科学认识，构建该省草原碳汇监测体系及数据库，在全国率先开发完善草原碳汇模型。同时，探索草原碳汇巩固提升关键技术，挖掘增汇潜力。此外，探索完善绿色金融体系构架，创新草原碳汇交易模式，有效促进林草生态产品价值实现。

　　未来，青海省林草局将会同果洛州政府，成立试点工作专班，按照实施方案，做好试点项目建设组织和技术支持工作，精准测算该省林草碳汇计量参数和地类数据，摸清生态系统碳汇本底能力，深入探索金融助力绿色低碳可循环经济发展模式，确保试点取得实效。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）